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使用“ AI+”消除新能源的“增长问题”

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中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证(0107190)(北京ICP040090) 国家能源管理局的数据表明,到7月底,我国今年可再生能源发电的新安装能力为2.83亿千瓦,总容量为21.71亿千瓦,占该国总容量的近60%;可变的能源能源为2.18万亿千瓦时,同比增长15.2%,占该国总发电量的40%。全球能源的转变正在加速,绿色电力的消耗已成为可再生能源的主要发展的主要瓶颈。某些地区的消费和调整问题是在突出显示,这反映了绿色电力和吸收能力的增长与“增长问题”之间的不匹配之间的矛盾新的能源行业。目前,该行业迫切需要通过改善电气系统的调节和适应绿色电力的发展水平来开发新的电力系统。在这种背景下,9月8日,国家发展与改革委员会和国家能源管理局共同发布了“实施“人工智能 +”高质量发展的意见(从中被称为“意见”),这建议在能源领域发展人工知识智能的分阶段目标,2027年,2027年,能源整合和人工资源的创新系统,用于贝尔斯。作者认为,“意见”的发布可以解决双重技术和系统中绿色电力消耗的问题,这不仅侧重于在空气和光输出领域的AI技术,跨区域负载分配中的实施,而且还明确确定一种工业和研究的合作与技术体系的机制。就技术路径而言,AI可以通过准确预测空气波动和光发作以及对绿色电力和传统电力分配的实时优化来有效地减轻“风与光弃权”的问题;就机构保证而言,技术可以为绿色用电消耗。具体来说,为了解决“增长关注”,我们可以从以下三个方面付出努力。首先,提高准确的AI预测能力并解决来自源的新能量的“波动性”困境。新一代能量的连续和随机性是吸收问题的主要关键 - 在电力方面,新一代的强度(例如风和光伏的力量)“希望能够使时间栩栩如生”,而准确的预测是打破死锁的第一条防御线。 “意见”显然需要开发人员t的“新能源预测”的智能应用是基于实用的AI结果,可以减少预测中的预测。在提高预言的准确性时,通过电力供应和需求预测,智能智能,智能计划计划和其他网格计划的优势和设计应用程序来实现明智的电力供应和需求时间表,以“创造”更多的消耗空间,以实现绿色功率和电力和电力的减少。其次,增强了AI在电网计划中的作用,并提高了“资源,网格,装载和存储”的协调水平。我国家的电网正在从传统的“起源和负载”模型变为新的“来源和网格负载联系人”模型。 AI是这种变化的“明智的大脑”。它破坏了传统电力系统空间的障碍,并提高了绿色用电消耗的能力,byn合作优化了许多主题,这是Exac根据“意见”中“改善组优化和动态响应能力的控制侧优化”的要求。最后,促进AI技术以及能源存储和维护操作的进一步整合。储存能源是平静的新AI新能源的新颖性的核心,它促进了能源存储设施,从“被动力量存储”转变为“主动效率提高”。根据中东储能行业技术联盟的全球能源数据库的不完整统计数据,到2025年6月底,综合安装的存储强度能力为164.3GW,同比增长了59%。在AI技术的深刻应用中,市场上的潜力将被发布。从技术优化到变化模型,预计“ AI+能量”的深层整合将促进绿色电力消费的“三重飞跃”。人工智能不仅是一种解决绿色电力消耗问题的技术解决方案,也是促进能源结构变化和新优质生产力的培养的战略支点。在AI技术的驱动下,我国绿色电的消耗肯定会达到一个新的水平,在实现“双重碳”目标和高质量能源发展方面的动力注射。 (收费编辑:Zang Mengyya)
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