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新的血液测试模型可预测严重肝病的风险

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中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证(0107190)(京ICP040090) 新华社斯德哥尔摩——一项国际研究发现,基于简单验血的数据评估模型可以预测10年内患严重肝病的风险,有望更早发现肝硬化、肝癌等肝病。瑞典卡罗林斯卡医学院等机构的研究人员近日在《英国医学杂志》上发表论文称,他们发明了一种名为“Core”的统计模型,可以根据年龄、性别、丙氨酸氨基转移酶等三种常见肝酶的数据进行预测。研究人员使用了1985年至1996年间瑞典斯德哥尔摩48万人的体检数据以及随后30年的健康监测数据。其中近1.5%后来出现肝硬化、肝癌等严重肝病,或需要肝脏移植。研究人员利用这些数据证实,该模型具有很高的准确性,如果研究对象在后续阶段出现相关疾病,则可以在 88% 的病例中被识别出来。精度高于目前推荐的模型。研究人员还选取了芬兰和英国的两组进行测试,这再次证明了“核心”模型预测这种风险的高精度。研究人员希望将来在肝病风险较高的人群中进行尝试,例如患有 2 型糖尿病或肥胖症的人群。
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