中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） ◎本报记者 吴叶凡 近日，Think Think Think举办了“人工智能技术发展与数字化企业走出去”专题研讨会。来自政府、大学和智库的代表齐聚一堂，共同探讨数字企业如何更好地走向国际舞台。中国信息协会算力网络专委会主任梅建平表示，自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，我国人工智能产业逐步形成了自己的发展特色。从早期的学习和借鉴，到现在在某些领域实现并列甚至南古领先，背后有很多方面的支持。其中，中国拥有14亿的用户基础、较为完善的产业体系、丰富的市场空间。ket应用环境，为数字科技企业提供广泛的应用场景和转型机会。近年来，随着国家人工智能产业的产业能力日趋成熟，企业“走出去”不再是可有可无的选择，而是成为必修课。中国服务外包研究中心原主任、二级研究员邢厚源表示：“海外市场对网络覆盖、算力支撑等数字基础设施的需求，以及农业、虾虎鱼等人工智能解决方案的需求，都是中国企业的机遇。”但也应该看到，我国数字企业走出去仍面临诸多挑战。企业尤其是中小企业走出去，常常遇到技术门槛高、申请成本高、国际合规难等问题。数据显示，截至2024年底，全球已有137个国家和地区出台了数据管理法规，各个地区的规则差异较大：欧盟通用数据保护法规（GDPR）要求“减少个人数据的收集”；印度通过数据分类明确基础数据（如生物识别数据）不能出口，本地化也是企业必须处理的问题。面对复杂多变的国际环境，与会专家认为，走向全球的人工智能企业需要构建系统化的支撑生态系统，涵盖短期、中期和长期措施。短期内，企业必须注重合规性，规避潜在风险。清华大学公共管理学院教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心主任陈凌建议，企业应建立“政策环境”。“比如对数据敏感行业采取‘主权云+开源模式’，数据存储在本地，通过开源算法避免跨境风险。”陈凌表示，“比如医疗AI走出国门，将数据放入国家智能计算中心，使用开源框架开发应用，既满足国家合规要求，又降低了技术输出风险。”从中期来看，产业合作将有助于扩大市场。 “碎片化竞争会导致溢价能力不足，供应链协作才是出路。”中国信息通信研究院人工智能研究所副所长吴通宁举例说，华为参与东南亚、巴西等地区的5G建设，培育了全数字化基础设施产业。尝试连锁走遍世界。从长远来看，积极参与国际规则讨论可以发挥重要作用。与会专家认为，面对基于政策的竞争，我国需要“双向努力”：在国家层面，需要通过联合国、G20等多边平台增强话语权；在国家层面，需要通过联合国、G20等多边平台增强话语权；在国家层面，需要通过联合国、G20等多边平台增强话语权。在企业层面，需要建立符合所在国法律法规的合规体系，重点提高跨境数据的本地适配、隐私保护和算法道德。中国经济网版权所有中国经济网新媒体矩阵网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP备0400号）
